Китайские исследователи разработали новую полностью оптическую систему межсоединений, объединяющую стандартные электронные чипы, что позволило более чем в 100 раз повысить скорость ИИ-выводов при использовании всего одной девятой обычных вычислительных ресурсов.
Модели искусственного интеллекта проникают во все больше сфер применения, повышая потребность отрасли в вычислительных мощностях. Традиционный подход заключается в наращивании количества графических процессоров и строительстве все более крупных центров обработки данных в, казалось бы, бесконечной гонке за энергией и грубой силой.
Однако новое исследование Пекинского университета предлагает совершенно иной путь: оптически соединяя чипы со специальными алгоритмами, они увеличивают скорость вывода результатов более чем в 100 раз, одновременно сокращая вычислительные потребности до одной девятой.
Работа была опубликована в журнале National Science Review, а среди ее авторов — Шу Хаовэнь и Ван Синцзюнь из Пекинского университета.
В качестве «конструктора Lego» команда использовала микросхемы FPGA (Field-Programmable Gate Array): программируемые устройства, широко используемые в областях, требующих высокой параллельной обработки, таких как системы наведения ракет, автономное вождение и центры обработки данных.
«Сочленения», соединяющие эти ПЛИС, представляют собой два специально разработанные коммуникационные аппаратные компоненты — кремниевые фотонные приемопередатчики, работающие на скорости 400 гигабит в секунду и отвечающие за преобразование электрических сигналов в оптические и наоборот, оптических в электрические.