К архитектуре присоединяется новый процессор Vera, предназначенный для агентных рабочих нагрузок. NVIDIA разработала его для поддержки систем искусственного интеллекта, которые планируют, запоминают контекст и действуют в течение длительного времени.
Системы Rubin уже запланированы к развёртыванию в экосистеме искусственного интеллекта. Облачные провайдеры, в том числе как Anthropic, OpenAI и Amazon Web Services, планируют внедрить эту платформу. NVIDIA также подтвердила, что Rubin будет использоваться в суперкомпьютере Blue Lion компании HPE и в будущей системе Doudna в Национальной лаборатории имени Лоуренса в Беркли.
NVIDIA утверждает, что Rubin значительно повышает производительность по сравнению с Blackwell. Внутренние тесты показали, что производительность при обучении выросла в 3,5 раза, а скорость логического вывода — в 5 раз.
Пиковая производительность достигает 50 петафлопс. По данным NVIDIA, Rubin обеспечивает в восемь раз больше вычислительных ресурсов на ватт.
Эти преимущества важны, поскольку инфраструктура ИИ создаёт нагрузку на электросети и бюджеты центров обработки данных по всему миру.
Хуан ранее оценивал, что глобальные расходы на инфраструктуру ИИ могут составить от 3 до 4 триллионов долларов в течение пяти лет. Похоже, что Rubin рассчитан на такой масштаб.