Исследователи из Южной Кореи достигли важной вехи на пути к мобильной связи нового поколения, разработав технологическую платформу, которая приближает эру 6G. Ученые считают, что мобильные сети на базе искусственного интеллекта, в которых искусственный интеллект автономно управляет системой связи и оптимизирует её, смогут обеспечить эффективность передачи данных в 10 раз выше, чем у 5G.
Компания ETRI завершила разработку технологии беспроводного доступа на основе ИИ (AI-RAN), которая является ключевой технологией для эпохи 6G, и добилась значительных результатов, прокладывая путь к эпохе мобильной связи нового поколения на основе ИИ.
Главная особенность этой технологии заключается в том, что искусственный интеллект применяется для беспроводной передачи, управления сетью и периферийных вычислений по всей сети, что позволяет надёжно обрабатывать большие объёмы данных даже в сверхплотных сетевых средах.
Таким образом, планируется повысить эффективность передачи данных в 10 раз по сравнению с 5G. Эта технология рассматривается как основа для создания сетей 6G на базе искусственного интеллекта.
Исследователи из ETRI успешно внедрили структуру AI-RAN, с помощью которой ИИ изучает состояние беспроводных сетей и самостоятельно настраивается на оптимальную среду подключения.
Технология AI-RAN выполняет:
- анализ состояния канала для формирования диаграммы направленности и управления мощностью
- кооперация и управление помехами между базовыми станциями
- прогнозирование и распределение периферийного трафика
- минимизация задержек и многое другое, обеспечивающее стабильное качество связи даже в условиях сверхвысокой плотности.
Благодаря этому стало возможным беспрепятственно предоставлять услуги сверхвысокой скорости в различных пользовательских средах.
Одним из важнейших достижений этого исследования является технология нейронного приёмника — технология приёма нового поколения, с помощью которой ИИ напрямую восстанавливает беспроводные сигналы и мгновенно обнаруживает ошибки.
В то время как существующий метод беспроводного приёма сталкивается с ограничениями в обеспечении стабильной работы в высокочастотных средах из-за того, что он основан на поэтапной обработке с использованием статистической модели, нейронные приёмники могут стабильно поддерживать производительность, позволяя искусственному интеллекту самостоятельно изучать сложные среды каналов.
Результаты экспериментов показали, что приемники на основе ИИ в средах миллиметрового диапазона демонстрируют более высокую производительность по сравнению с существующими методами, в том числе:
- повышение точности восстановления данных примерно на 18 %
- повышение точности прогнозирования канала примерно на 15 % и
- снижение частоты потери данных на 30 %.
Это демонстрирует, что технология искусственного интеллекта может значительно повысить эффективность коммуникации даже в условиях беспроводной передачи данных.