Китай создал 14-нм процессор ИИ на 90% дешевле ГП США для обхода санкции

Китайский производитель Intellifusion представляет блоки искусственного интеллекта DeepEyes с заявленной производительностью 48 TOPS за 1000 юаней, или примерно 140 долларов США. Использование техпроцесса 14 нм и (вероятнее всего) ASIC — это еще один способ для Китая обойти санкции и сохранить конкурентоспособность на рынке искусственного интеллекта.

Первый блок искусственного интеллекта «Deep Eyes» в 2024 году использует SoC DeepEdge10Max для производительности 48 TOPS при обучении int8. В блоке H2 Deep Eyes 2024 года будет использоваться DeepEdge10Pro с производительностью до 24 TOPS, и, наконец, в блоке H1 Deep Eyes 2025 года планируется значительное повышение производительности благодаря рейтингу DeepEdge10Ultra до 96 TOPS. Цены на эти предстоящие модели более высокого класса неясны. Тем не менее, если Intellifusion сможет поддерживать начальную стоимость в ~1000 юаней в долгосрочной перспективе, она сможет достичь своей цели — «на 90% дешевле аппаратного обеспечения искусственного интеллекта», которое по-прежнему «охватывает 90% сценариев».

Все вышеперечисленное оборудование полностью отечественного производства использует специальный чип нейронной сети Intellifusion NNP400T. Помимо других ожидаемых компонентов SoC, этот специализированный (2+8-ядерный RISC-процессор с тактовой частотой 1,8 ГГц, графический процессор с частотой до 800 МГц в DeepEdge 10) и мощный встроенный NPU делают его довольно привлекательным вариантом на своем рынке.

Для справки: чтобы соответствовать заявленным требованиям Microsoft к «ПК с искусственным интеллектом», современные ПК должны иметь производительность NPU не менее 40 TOPS. Таким образом, ближайшая траектория развития Intellifusion, похоже, скоро станет пригодной для многих рабочих нагрузок искусственного интеллекта, особенно с учетом того, что большинство существующих NPU имеют скорость всего 16 TOPS. Тем не менее, позднее в этом году чипы Snapdragon X Elite будут иметь производительность 40 TOPS наряду с лучшей в отрасли производительностью iGPU.